腾讯云T4显卡在GN7机型上显存容量是多少？

在腾讯云 GN7 实例中，搭载 NVIDIA Tesla T4 显卡时，单张显卡的显存容量是 16 GB。

这里需要稍微展开说明一下，避免混淆：

1. 硬件规格固定：NVIDIA Tesla T4 本身是一款专为推理和轻量级训练设计的 GPU，其标准硬件规格就是 16GB GDDR6 显存。这个参数不会因为云厂商不同而改变（无论是阿里云、腾讯云还是 AWS，T4 都是 16GB）。
2. GN7 机型配置：腾讯云 GN7 系列主要面向 AI 推理、视频编解码等场景。常见的 GN7 实例类型如 gn7.large、gn7.xlarge、gn7.2xlarge 等，其中的数字代表绑定的 T4 显卡数量。例如：
   • gn7.large：1 张 T4 → 总显存 16GB
   • gn7.xlarge：2 张 T4 → 总显存 32GB
   • gn7.2xlarge：4 张 T4 → 总显存 64GB
3. 注意事项：
   • 如果你是在做深度学习开发，注意 T4 没有 Tensor Core 提速（相比 V100/A100），但支持 FP16/INT8 推理提速。
   • 显存大小不等于可用内存。CUDA 运行时、驱动、以及容器开销会占用少量显存，实际可用于模型加载的显存略小于 16GB，但对于大多数推理任务（如 ResNet50、BERT-base 等）完全足够。
   • 腾讯云部分新型号或特殊定制实例可能提供多卡互联选项，但基础架构上每张 T4 独立拥有 16GB 显存，不支持将两张卡的显存合并为一张大显存使用（除非通过 NVLink，但 T4 之间无 NVLink 支持，且 GN7 通常不强调跨卡显存池化）。

总结：单张 T4 = 16GB 显存，这是硬件决定的，不会变。选型时根据你需要处理的并发请求数或模型大小，决定购买几卡的 GN7 实例即可。