云技术博客先给结论：并没有全面、无差别地“涨价”，但确实存在结构性调整和部分产品线的价格上浮。
如果你最近续费或新购云资源时感觉“贵了”，大概率是因为以下几个核心因素叠加导致的，而不是简单的统一定价上调。作为在云计算圈摸爬滚打多年的从业者，我来拆解一下背后的逻辑和具体表现：
1. “低价时代”的终结与回归理性
过去几年（尤其是2020-2022年），阿里云和腾讯云为了抢占市场份额，打出了极其激进的“首年特惠”、“新用户专享”等策略。很多用户是以远低于市场均价的成本获取了服务器资源。
现在，大厂进入存量经营阶段，重点从“拉新”转向“留存”和“利润”。因此：
- 新用户优惠缩水：以前那种“99元/年 ECS/CVM”的神价几乎绝迹，或者仅限极少量入门级实例。
- 续费价格回升：老用户的续费价格逐渐向标准刊例价靠拢，不再享受早期的巨额折扣。这是最让老用户感觉“被割韭菜”的地方。
2. 成本结构变化：GPU与带宽是重头戏
如果你使用的是通用计算型实例（如ecs.c7/cvm.s3），价格波动相对平稳。但以下两类资源价格确实有明显上涨趋势：
- AI算力（GPU实例）：受大模型热潮影响，全球NVIDIA GPU供应紧张且昂贵。阿里云和腾讯云对A10/A100/H800等高性能GPU实例的价格进行了大幅上调，部分型号涨幅超过30%-50%。这是行业性成本传导，非厂商单方面决定。
- 公网带宽：随着视频直播、CDN、下载业务的流量激增，以及国家对网络安全合规要求的提高，带宽成本持续上升。特别是按固定带宽计费的模式，单价有所上浮。
3. 产品架构升级带来的“隐性涨价”
大厂正在推动底层硬件升级（如从Intel Xeon升级到AMD EPYC，或引入自研芯片如倚天710）。虽然性能提升了，但：
- 旧实例停售：一些老旧、低效的实例规格停止售卖，用户被迫迁移到新一代实例，而新一代实例的基准定价更高。
- 存储IOPS优化：云盘（ESSD/SSD）的性能分级更细，高IOPS版本的单价也在调整。
4. 阿里云 vs 腾讯云：策略差异
- 阿里云：更侧重企业级客户和中大型业务，价格体系相对刚性，促销力度减弱明显。其优势在于生态完整性和PaaS/SaaS集成能力，适合愿意为稳定性和服务付费的企业。
- 腾讯云：在游戏、音视频、社交领域有深厚积累，近期也在调整价格策略，尤其在CVM（云服务器）方面，通过推出“长期包年包月”折扣来吸引用户锁定成本。相比阿里，腾讯在某些特定场景（如游戏提速、CDN）仍可能有更具竞争力的套餐。
5. 如何应对？实用建议
- 善用“竞价实例”（Spot Instance）：
- 如果你的业务是非实时、可中断的（如批处理、测试环境、CI/CD），强烈建议使用竞价实例。价格通常是按量付费的1-2折，甚至更低。这是目前降本最有效的手段之一。
- 关注“包年包月”折扣：
- 不要只看按月付费的价格。直接购买1年、2年甚至3年的套餐，通常能拿到6-8折优惠。阿里云和腾讯云官网都有明显的“特惠专区”。
- 利用“混合部署”策略：
- 核心业务用按量付费保证弹性，边缘业务用竞价实例降低成本。
- 比价与迁移：
- 定期对比三家以上云厂商（阿里、腾讯、华为云、AWS中国合作伙伴等）的价格。如果某家价格显著偏高且无特殊服务需求，可以考虑迁移。注意：数据迁移成本需计入考量。
- 申请企业客户支持：
- 如果你是中大型企业，直接联系你的客户经理或销售团队。他们手中往往有未公开的“大客户折扣”或“返点政策”，这些不会公开挂在网站上，但可以通过谈判获得。
总结
不是所有东西都涨了，而是“羊毛出在羊身上”的时代过去了。
- 通用计算：小幅调整，趋于稳定。
- AI/GPU：大幅上涨，由供应链决定。
- 带宽/存储：因性能和合规要求，单价微涨。
建议行动：检查自己的账单结构，将非关键负载迁移至竞价实例，对核心负载签订长期合约以锁定折扣。同时，保持多云思维，避免单一供应商依赖带来的议价权丧失。