云技术博客直接给结论：在纯计算性能（CPU算力、内存带宽、磁盘IO吞吐量）上，Ubuntu LTS 和非 LTS 版本几乎没有肉眼可见的区别。
如果你跑分（如 Geekbench, Phoronix Test Suite），两者差异通常落在误差范围内。但如果你问的是“系统响应速度”、“软件兼容性稳定性”或者“长期运行的可靠性”，那区别就大了。
作为在云服务器和私有化部署里摸爬滚打多年的老鸟，我从以下几个维度给你拆解一下这背后的逻辑，别被那些“新内核更快”的营销话术忽悠了。
1. 内核与驱动：LTS 追求的是“稳”，非 LTS 追求的是“新”
Ubuntu 的非 LTS 版本（比如 23.04, 23.10, 24.04 之后的短期版本）通常会搭载最新的主线 Linux 内核。
- 优势：新内核对新硬件的支持更好。比如你刚买了最新的 Intel CPU 或 NVIDIA RTX 4090 显卡，非 LTS 版本的内核可能已经内置了优化过的驱动和调度算法，理论上能效比更高，延迟更低。
- 劣势：新内核往往伴随着新的 Bug。在生产环境或需要长时间稳定运行的场景下，这种“不稳定”是致命的。
而 LTS（Long Term Support，长期支持版，如 20.04, 22.04, 24.04）的内核经过更长时间的测试和回滚验证。虽然内核版本可能不是最新的，但它经过了成千上万台服务器和桌面机的打磨。对于大多数应用来说，LTS 的内核性能已经完全足够，甚至因为去除了许多实验性功能，反而更加轻量、可预测。
2. 用户空间组件：差距正在缩小
早期 Ubuntu 版本中，LTS 和非 LTS 的软件包版本差距巨大。比如 LTS 用着旧版的 GCC、Python 或 Docker，导致编译慢、运行效率低。
但现在情况变了：
- Backport 机制：Canonical（Ubuntu 母公司）会将非 LTS 中的关键安全补丁和部分性能优化反向移植到 LTS 版本中。
- 容器化普及：现在大家很少直接在宿主机上跑业务代码，而是通过 Docker/K8s。你在容器里用什么版本的 Node.js、Java 或 Python，跟宿主操作系统是 LTS 还是非 LTS 关系不大。只要宿主机内核能跑起来容器就行。
所以，除非你是做底层开发、内核模块调试，或者使用某些极度依赖特定新版本库的高性能计算（HPC）任务，否则应用层的性能差异微乎其微。
3. 实际场景对比
| 场景 | 推荐版本 | 原因 |
|---|---|---|
| 生产环境服务器 | LTS | 稳定性第一。你需要的是三年不重启、不出错、有官方技术支持。性能够用即可，不需要为了那 1%-2% 的理论提升去冒风险。 |
| 个人开发机/极客玩具 | 非 LTS | 想要体验最新特性（如 Wayland、新版 GNOME、最新硬件驱动）。适合喜欢折腾、愿意承担偶尔崩溃风险的用户。 |
| 云计算实例（AWS/Aliyun/Tencent） | LTS | 云厂商镜像默认多为 LTS。社区文档、教程、第三方软件兼容性最好。遇到问题搜到的解决方案绝大多数基于 LTS。 |
| 高性能计算/HPC | 视需求而定 | 如果依赖最新 MPI 库或编译器优化，可能需要非 LTS；但多数 HPC 集群仍偏好 LTS 以保证大规模并行任务的稳定性。 |
4. 为什么很多人觉得“非 LTS 更快”？
这是一种心理错觉，也可能源于以下因素：
- 预加载服务更少：非 LTS 版本在安装时可能默认禁用了一些后台服务，初期感觉更轻快。
- 心理预期：当你选择“最新”版本时，潜意识会期待它更快，从而主观感受变好。
- 硬件匹配度：如果你用的是最新买的电脑，非 LTS 的新内核可能更好地利用了 CPU 的功耗调度策略，使得风扇噪音更小、温度更低，间接让你感觉“系统更流畅”。
5. 我的建议
- 如果你是普通开发者、学生、或者搭建个人博客/小型服务：无脑选 LTS。比如当前的 22.04 或 24.04。省心、兼容性好、出问题容易找到答案。
- 如果你是企业运维、云平台管理员、或负责核心业务系统：必须选 LTS。这是行业规范，不是为了赶时髦，而是为了责任边界清晰。一旦出事，LTS 有明确的升级路径和支持周期。
- 只有当你明确知道某个新功能对你的业务有决定性影响（比如需要 Linux 6.6+ 内核才能发挥某款 NVMe SSD 的全部性能），才考虑非 LTS。而且即使这样，也建议在虚拟机或容器中隔离运行，而不是直接裸奔。
总结
Ubuntu 的性能瓶颈从来不在“是不是 LTS”，而在你的配置、网络、数据库设计、代码质量以及运维水平。
选 LTS，不是因为它的性能差，而是因为它的“可维护性”和“确定性”值回票价。 在互联网行业，稳定性和可预测性，永远比那一点点理论上的性能提升更重要。